Aprendizaje
automático
El aprendizaje automático y los algoritmos de IA son fundamentales para detectar amenazas nunca vistas
Aspectos técnicos de la Plataforma SaaS
El backend de BARNARD IA se encuentra desarrollado en el lenguaje Java, acceso a base de datos utilizando DAO e incorpora las mejores prácticas en desarrollo web seguro (OWASP) como control de secuestros ClickJacking, tokens de seguridad mediante Owasp CSRFGuard, entre otras. Además, en su frontend el aplicativo está desarrollado con framework Struts, utilizando el patrón Service Locator para acceso a la lógica de negocio. Finalmente, a su vez, utiliza HTML5 responsive, utilizando Bootstrap, JQuery, CSS3 para optimizar la visualización en computadoras de escritorio y dispositivos móviles.
Aplicativo construido en base al patrón de diseño MVC
Como servidor de Base de Datos se utiliza PostgreSQL
Encriptación de datos utilizando Pretty Good Privacy
Cada vez los ataques informáticos son más elaborados y explotan diversas vulnerabilidades en paralelo
BARNARD IA es una solución que utiliza algoritmos de “Aprendizaje Automático (Machine Learning)”, permitiendo gestionar diversos tipos de ataques en tiempo real desde espionaje corporativos, virus informáticos y ransomware.
BARNARD IA a partir de su modelo de inteligencia artificial analiza, utiliza y relaciona diferentes tipos de resultados y pruebas manuales de ciberseguridad altamente especializadas y las despliega de manera centralizada en un dashboard de gestión unificada. Esto con el fin de asignar las tareas de remediación a los equipos de TI del cliente, permitiendo medir el tiempo real y el estado de salud de la organización
Aprendizaje
Gestión
eficaz
Permite hacer seguimiento de manera eficiente a c/u de las desviaciones de seguridad detectadas.
Visibiliza
los riesgos
Enlaza las amenazas con el impacto a las plataformas y la operación del negocio.
Reduce los
tiempos
Agiliza la gestión de riesgo dentro de la organización, otorga mayor visibilidad a las vulnerabilidades que les afectan, y coordina de manera inteligente a los equipos involucrados e interesados en la remediación.